การจัดการด้านสุขภาพด้วยการพยากรณ์ของ KMPHM

ค่าการใช้งาน KMPHM:

กระบวนการผลิต การหยุดทำงานของอุปกรณ์ ส่งผลให้สูญเสียการผลิตเป็นจำนวนมาก

จำนวนอุปกรณ์มีมาก และการตรวจสอบทำได้ยาก

มีสถานการณ์อุณหภูมิสูง ระดับความสูง และความเสี่ยงสูง จึงยากที่จะตรวจพบปัญหาได้ทันเวลา และยังมีปัจจัยที่ส่งผลต่อความปลอดภัยอีกด้วย

ประสิทธิภาพการบำรุงรักษาและต้นทุนการบำรุงรักษาควรได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วยการยกเครื่องตามปกติและการซ่อมแซมแบบเร่งด่วนตามประสบการณ์

ระดับการจัดการการดำเนินงานและการบำรุงรักษาอุปกรณ์ส่งผลต่อการบริหารจัดการองค์กรและกลไกการฝึกอบรมบุคลากร

ข้อดีของโซลูชั่น:

เซ็นเซอร์ใช้การผสมผสานระหว่างไร้สายและแบบมีสาย และซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสเพื่อให้สามารถใช้งานและบำรุงรักษาได้อย่างยืดหยุ่นและสะดวก

ซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มมีอินเทอร์เฟซมาตรฐาน API และโปรโตคอลการเข้าถึงข้อมูลภาคสนามหลายแบบเพื่อให้เกิดความสามารถในการบูรณาการการเข้าถึงข้อมูลแบบเปิด โดยอิงตามกลไกและแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การแจ้งเตือนอัจฉริยะ + การวินิจฉัยอัจฉริยะจึงเกิดขึ้นจริง ระบบมีเกณฑ์ต่ำและระดับอัจฉริยะสูง

นำแอพพลิเคชันเว็บ + แอพพลิเคชันมือถือ + หน้าจอขนาดใหญ่ที่ปรับแต่งได้มาใช้เพื่อให้สามารถเข้าถึงแบบมัลติทัชได้

การใช้งานระบบ:

ครอบคลุมอุตสาหกรรม 20+ เช่น ปิโตรเคมี ซีเมนต์ เหล็ก ถ่านหิน และอื่นๆ 200+ บริการลูกค้า

จำนวนอุปกรณ์ตรวจสอบคือ 4000+, จำนวนจุดวัดที่จัดเรียงคือ 20000+, และประเภทของอุปกรณ์ครอบคลุมคือ 200+;

ฐานข้อมูลสะสม 1000+ กรณี การวิเคราะห์กลไกแบบบูรณาการ การสร้างแบบจำลองอัลกอริทึมโดเมน PHM การตรวจจับความผิดพลาดของอุปกรณ์ในระยะเริ่มต้นล่วงหน้า 1-3 เดือน อัตราความแม่นยำมากกว่า 95%

โดยรวมแล้วพบปัญหาอุปกรณ์ชำรุดเสียหายแก่ผู้ใช้งานกว่า 300 กรณี และหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุด้านความปลอดภัยที่สำคัญได้ 28 กรณี

ค่าการใช้งานระบบ:

แจ้งเตือนล่วงหน้า 1-3 เดือน เพื่อจัดเตรียมช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับการบำรุงรักษาและซ่อมแซมอุปกรณ์

ครอบคลุมสถานการณ์อุณหภูมิสูง ระดับความสูง และความเสี่ยงสูง เพื่อหลีกเลี่ยงภัยคุกคามความปลอดภัยในการผลิตที่เกิดจากความล้มเหลวทางกลไก

หลีกเลี่ยงเวลาหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนเนื่องจากความล้มเหลวทางกลไก และบันทึกการสูญเสียการผลิตได้มากกว่า 500,000 ครั้งต่อครั้ง

ระบุตำแหน่งความผิดพลาดและปรับปรุงประสิทธิภาพการบำรุงรักษาได้มากกว่า 30%

การยกระดับการบริหารจัดการอัจฉริยะขององค์กรจะเอื้อต่อกลไกการรักษาและฝึกอบรมบุคลากรที่มีความสามารถขององค์กร